系统免疫炎症指数与骨密度降低和骨质疏松的关联

doi:10.3877/ cma.j.issn.1674-134X.2024.05.008

目的

探究系统免疫炎症指数（SII）与骨密度（BMD）和骨质疏松症（OP）之间的关联，为骨质疏松症的早期筛查和诊断提供依据。

方法

依据PRISMA标准，检索PubMed，Web of Science，Embase（生物医学与药理学文摘型数据库），知网，维普，万方共6个数据库，检索SII与BMD和OP之间关联的观察性研究，检索时间均为从建库至2023年12月28日。对纳入文献进行数据提取、文章质量评价；对不同研究结局，均进行效应值合并、Meta回归、亚组分析、敏感性分析、发表偏倚检验（Egger法；漏斗图）。使用STATA 15.0进行统计分析，检验水准为α=0.05。

结果

共纳入8篇观察性研究，包含研究对象11 453人。（1）与低水平SII组人群相比，高水平SII组人群股骨颈BMD水平更低，且差异有统计学意义［随机效应模型：β=-0.023，95%C（I置信区间）（-0.039，-0.006），I²=78.3%，P=0.001］。经亚组分析，在老年人群和绝经后的女性群体中，高SII水平与股骨颈BMD下降有关［60岁以上人群：β=-0.016，95%CI（-0.031，-0.002）；绝经后女性：β=-0.029，95%C（I-0.048，-0.010）］。（2）与低水平SII组人群相比，高水平SII组人群OP风险更高［随机效应模型：比值比（OR）=1.990，95%C（I1.280，3.090），I²=72.5%，P=0.012］。亚组分析结果显示，在绝经后的女性群体中，高SII水平与OP的风险有关［OR=2.250，95%CI（1.270，4.000）］。（3）连续性SII与OP无关［随机效应模型：OR=1.010，95%C（I0.910，1.310），I²=100%］。Meta回归结果提示，尚未发现各结局中研究间异质性的影响因素。敏感性分析提示本研究结果稳健，且无发表偏倚。

结论

高SII组人群BMD水平更低，OP风险更高，尤其在绝经后女性群体和老年人群中。SII可以全面反映机体的免疫和炎症状态，且SII由血常规检查结果计算得出，其获得简便易行，因此本研究可能为骨质疏松的预防、早期筛查和诊断提供新的思路。

关键词: 免疫系统, 炎症, 骨密度, 骨质疏松, Meta分析

Objective

To explore the influence of systemic immune inflammation index （SII） on bone mass density （BMD） and osteoporosis （OP）， and provide a basis for early screening and diagnosis of osteoporosis.

Methods

According to the PRISMA standard， six databases including PubMed， Web of Science， Excerpta Medica Database （Embase）， China National Knowledge Infrastructure （CNKI）， China Science and Technology Journal Database （VIP）， and Wanfang were searched for observational studies from database establishment to December 28， 2023. Related data were extracted from included literatures and quality of each articles was evaluated. For different outcomes， the calculation of pooled effect values， meta regression， subgroup analysis，sensitivity analysis， and publication bias test （Egger method and funnel plot） were performed. STATA 15.0 was used to analysis， with a testing level of α=0.05.

Results

A total of eight observational studies were included，including 11453 subjects. Compared with the low-level SII group， the high-level SII group has lower BMD levels in the femoral neck， and the difference is statistically significan［trandom effects mode： β=-0.023， 95%confidence interval （CI）（-0.039， -0.006）， I²=78.3%， P=0.001l］. Through subgroup analysis， high levels of SII were associated with a decrease in femoral neck BMD in the elderly population and postmenopausal female［age ≥60 years old： β=-0.016， 95%CI（-0.031， -0.002）； postmenopausal women： β=-0.029， 95%CI （-0.048，-0.010）］. Compared with the low-level SII group， the high-level SII group has a higher risk of OP［ random effects model： odds ratio （OR）=1.990； 95% CI （1.280， 3.090）， I²=72.5%， P=0.012］. The results of subgroup analysis showed that high levels of SII were associated with the risk of OP in postmenopausal women［OR=2.250，95%CI （1.270， 4.000）］. Continuous SII was not related to the risk of OP［ random effects model： OR=1.010，95%CI （0.910， 1.310）， I²=100%］. The meta regression analyses indicated that no factor affecting heterogeneity among studies was identified. Sensitivity analyses suggested that the results of this study were robust， and no publication bias was found.

Conclusions

High level of SII associates with lower BMD levels and higher OP risk， especially in postmenopausal women and the elderly population. SII can comprehensively reflect the immune and inflammatory status of the body， and it is calculated from blood routine examination results， which is easy to obtain. Therefore， this study may provide new ideas for early screening and diagnosis of osteoporosis.

Key words: Immune system, Inflammation, Bone density, Osteoporosis, Meta-analysis

表1 纳入文献基本特征

Table 1 Basic characteristics of included literature

作者Author	年份Year	研究类型Study type	地区Area	研究人群年龄（岁）Age（years）	研究人群Population	结局Outcome	样本量Sample size	β（95%CI）	OR（95% CI）	调整的协变量Adjusted covariates	NOS
Chen等^［32］	2023	横断面研究	中国	51.24±4.49	围绝经期和绝经后的女性	BMD（股骨颈）	571	-0.054（-0.079，-0.029）	-	年龄，BMI，FSH，LH，E2，T，TSH，HCY，CRP，HDL，LDL，TG，空腹血糖，空腹胰岛素	8
				-	围绝经期女性		181	-0.060（-0.107，-0.013）	-
				-	绝经后的女性		390	-0.052（-0.081，-0.023）	-
Du等^［33］	2021	横断面研究	中国	51.33±4.09	绝经后的女性	BMD（股骨颈）	413	-0.035（-0.066，-0.004）	-	年龄，BMI，FSH，LH，E2，T，TSH，HCY，CRP，HDL，LDL，TG，空腹血糖，空腹胰岛素	8
Fang等^［34］	2019	横断面研究	中国	60.5±8.1	绝经后的女性	OP	238	-	3.020（1.980，4.6，0）	年龄，更年期持续时间，BMI，NLR，RDW	8
Tang等^［21］	2022	横断面研究	美国	60.90±0.26	绝经后的女性	BMD（股骨颈）	893	-0.029（-0.055，-0.004）	-	年龄，种族，教育水平，收入水平，BMI，吸烟，饮酒，糖尿病，体力活动，骨质疏松家族史，牛奶消费量，ALT，AST，血钙，血肌酐，血25（OH）D水平	8
Tang等^［21］	2022	横断面研究	美国	60.90±0.26	绝经后的女性	OP	893	-	2.986（1.533，5.815）		8
Zhang等^［37］	2023	横断面研究	美国	35.31±9.48	围绝经期女性	BMD（股骨颈）	1948	-0.001（-0.012，0.010）	-	年龄、种族、教育水平、家庭年收入、BMI、血清可替宁、体力活动、婚姻状况、钙摄入量、吸烟状况、饮酒状况以及泼尼松或可的松的使用情况	7
				62.55±12.26	绝经后的女性	BMD（股骨颈）	2144	-0.012（-0.021，-0.002）	-
				62.55±12.26	绝经后的女性	OP	2144	-	1.270（0.760，2.220）
Zhang等^［38］	2023	横断面研究	美国	62.55±11.33	男女均有	OP	4625	-	1.485（1.097，2.057）	年龄、性别、体力活动、糖尿病、高血压和骨质疏松症家族史、吸烟、饮酒、肾功能和血25（OH）D水平指数、TCHO、TG、LDL-C、HCY、NLR、CRP	8
Liu^［35］	2020	横断面研究	中国	65.11±2.39	绝经后的女性	OP	310	-	1.202（1.200，1.203）	绝经年限、体重、OSTA	7
Zhou等^［36］	2023	横断面研究	中国	≥60	男性	OP	311	-	0.999（0.997，1.001）	NLR，MLR，PLR，ESR	8

表1 纳入文献基本特征

Table 1 Basic characteristics of included literature

作者Author	年份Year	研究类型Study type	地区Area	研究人群年龄（岁）Age（years）	研究人群Population	结局Outcome	样本量Sample size	β（95%CI）	OR（95% CI）	调整的协变量Adjusted covariates	NOS
Chen等^［32］	2023	横断面研究	中国	51.24±4.49	围绝经期和绝经后的女性	BMD（股骨颈）	571	-0.054（-0.079，-0.029）	-	年龄，BMI，FSH，LH，E2，T，TSH，HCY，CRP，HDL，LDL，TG，空腹血糖，空腹胰岛素	8
				-	围绝经期女性		181	-0.060（-0.107，-0.013）	-
				-	绝经后的女性		390	-0.052（-0.081，-0.023）	-
Du等^［33］	2021	横断面研究	中国	51.33±4.09	绝经后的女性	BMD（股骨颈）	413	-0.035（-0.066，-0.004）	-	年龄，BMI，FSH，LH，E2，T，TSH，HCY，CRP，HDL，LDL，TG，空腹血糖，空腹胰岛素	8
Fang等^［34］	2019	横断面研究	中国	60.5±8.1	绝经后的女性	OP	238	-	3.020（1.980，4.6，0）	年龄，更年期持续时间，BMI，NLR，RDW	8
Tang等^［21］	2022	横断面研究	美国	60.90±0.26	绝经后的女性	BMD（股骨颈）	893	-0.029（-0.055，-0.004）	-	年龄，种族，教育水平，收入水平，BMI，吸烟，饮酒，糖尿病，体力活动，骨质疏松家族史，牛奶消费量，ALT，AST，血钙，血肌酐，血25（OH）D水平	8
Tang等^［21］	2022	横断面研究	美国	60.90±0.26	绝经后的女性	OP	893	-	2.986（1.533，5.815）		8
Zhang等^［37］	2023	横断面研究	美国	35.31±9.48	围绝经期女性	BMD（股骨颈）	1948	-0.001（-0.012，0.010）	-	年龄、种族、教育水平、家庭年收入、BMI、血清可替宁、体力活动、婚姻状况、钙摄入量、吸烟状况、饮酒状况以及泼尼松或可的松的使用情况	7
				62.55±12.26	绝经后的女性	BMD（股骨颈）	2144	-0.012（-0.021，-0.002）	-
				62.55±12.26	绝经后的女性	OP	2144	-	1.270（0.760，2.220）
Zhang等^［38］	2023	横断面研究	美国	62.55±11.33	男女均有	OP	4625	-	1.485（1.097，2.057）	年龄、性别、体力活动、糖尿病、高血压和骨质疏松症家族史、吸烟、饮酒、肾功能和血25（OH）D水平指数、TCHO、TG、LDL-C、HCY、NLR、CRP	8
Liu^［35］	2020	横断面研究	中国	65.11±2.39	绝经后的女性	OP	310	-	1.202（1.200，1.203）	绝经年限、体重、OSTA	7
Zhou等^［36］	2023	横断面研究	中国	≥60	男性	OP	311	-	0.999（0.997，1.001）	NLR，MLR，PLR，ESR	8

图1 文献筛选流程图

Figure 1 Literature screening process diagram

图2 SII（系统免疫炎症指数）与股骨颈BMD（骨密度）之间关联的森林图

Figure 2 Forest plot of the association between SII and femoral neck BMD

表2 SII与股骨颈BMD及OP之间关联的亚组分析

Table 2 Subgroup analysis of the association between SII and femoral neck BMD and OP

亚组Subgroups		纳入研究数Number of studies	BMD为研究结局			β（95%CI）	OR（95%CI）
亚组Subgroups		纳入研究数Number of studies	样本量Sample size	I ²（%）	异质性检验（P值）Heterogeneity test	β（95%CI）	OR（95%CI）
地区Area	中国China	2	984	0	0.350	-0.047（-0.066，-0.027）	-
	美国USA	3	4 985	58.1	0.092	-0.010（-0.022，0.002）	-
人群年龄Age	60岁以下Younger than 60 years	3	2 932	88.1	＜0.001	-0.029（-0.065，0.008）	-
	60岁及以上 60 years and elder	2	3 037	33.3	0.221	-0.016（-0.031，-0.002）	-
	＜500	1	413	-	-	-0.035（-0.066，-0.004）	-
样本量Samples	≥500	2	1 464	46.9	0.170	-0.042（-0.066，-0.017）	-
	≥1 000	2	4 092	54.6	0.138	-0.007（-0.018，0.004）	-
人群类别Population	绝经后的女性Female after menopause	4	3 840	65.4	0.034	-0.029（-0.048，-0.010）	-
	围绝经期女性Female in perimenopausal period	2	2 129	82.6	0.017	-0.026（-0.083，0.031）	-
亚组Subgroups		OP（SII为分类变量时）为研究结局				β（95%CI）	OR（95%CI）
亚组Subgroups		纳入研究数Number of studies	样本量Sample size	I ²（%）	异质性检验（P值）Heterogeneity test	β（95%CI）	OR（95%CI）
地区Area	中国China	1	238	-		-	3.02（1.98，4.61）
	美国USA	3	7 662	53.4	0.117	-	1.67（1.11，2.53）
	＜500	1	238	-	-	-	3.02（1.98，4.61）
样本量Samples	≥500	1	893	-	-	-	2.99（1.53，5.82）
	≥1 000	2	6 769	0	0.622	-	1.43（1.09，1.87）
人群类别Population	绝经后的女性Female after menopause	3	3 275	71.0	0.032	-	2.25（1.27，4.00）
	男女均有Both male and female	1	4 625	-	-	-	1.49（1.08，2.03）

表2 SII与股骨颈BMD及OP之间关联的亚组分析

Table 2 Subgroup analysis of the association between SII and femoral neck BMD and OP

亚组Subgroups		纳入研究数Number of studies	BMD为研究结局			β（95%CI）	OR（95%CI）
亚组Subgroups		纳入研究数Number of studies	样本量Sample size	I ²（%）	异质性检验（P值）Heterogeneity test	β（95%CI）	OR（95%CI）
地区Area	中国China	2	984	0	0.350	-0.047（-0.066，-0.027）	-
	美国USA	3	4 985	58.1	0.092	-0.010（-0.022，0.002）	-
人群年龄Age	60岁以下Younger than 60 years	3	2 932	88.1	＜0.001	-0.029（-0.065，0.008）	-
	60岁及以上 60 years and elder	2	3 037	33.3	0.221	-0.016（-0.031，-0.002）	-
	＜500	1	413	-	-	-0.035（-0.066，-0.004）	-
样本量Samples	≥500	2	1 464	46.9	0.170	-0.042（-0.066，-0.017）	-
	≥1 000	2	4 092	54.6	0.138	-0.007（-0.018，0.004）	-
人群类别Population	绝经后的女性Female after menopause	4	3 840	65.4	0.034	-0.029（-0.048，-0.010）	-
	围绝经期女性Female in perimenopausal period	2	2 129	82.6	0.017	-0.026（-0.083，0.031）	-
亚组Subgroups		OP（SII为分类变量时）为研究结局				β（95%CI）	OR（95%CI）
亚组Subgroups		纳入研究数Number of studies	样本量Sample size	I ²（%）	异质性检验（P值）Heterogeneity test	β（95%CI）	OR（95%CI）
地区Area	中国China	1	238	-		-	3.02（1.98，4.61）
	美国USA	3	7 662	53.4	0.117	-	1.67（1.11，2.53）
	＜500	1	238	-	-	-	3.02（1.98，4.61）
样本量Samples	≥500	1	893	-	-	-	2.99（1.53，5.82）
	≥1 000	2	6 769	0	0.622	-	1.43（1.09，1.87）
人群类别Population	绝经后的女性Female after menopause	3	3 275	71.0	0.032	-	2.25（1.27，4.00）
	男女均有Both male and female	1	4 625	-	-	-	1.49（1.08，2.03）

图3 SII（系统免疫炎症指数）与股骨颈BMD（骨密度）之间关联的漏斗图

Figure 3 Funnel plot of the association between SII and femoral neck BMD

图4 SII（系统免疫炎症指数）与OP（骨质疏松）之间关联的森林图

Figure 4 Forest map of the association between SII and OP

图5 SII（系统免疫炎症指数）与OP（骨质疏松）之间关联的漏斗图

Figure 5 Funnel plot of the association between SII and OP

［1］	Zhang YW，Cao MM，Li YJ，et al. The regulative effect and repercussion of probiotics and prebiotics on osteoporosis：involvement of brain-gut-bone axis［J］. Crit Rev Food Sci Nutr，2023，63（ 25 ）： 7510-7528.
［2］	Barron RL，Oster G，Grauer A，et al. Determinants of imminent fracture risk in postmenopausal women with osteoporosis［J］.Osteoporos Int，2020，31（ 11 ）： 2103-2111.
［3］	Kanis JA，Cooper C，Rizzoli R，et al. European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women［J］. Osteoporos Int，2019，30（ 1 ）： 3-44.
［4］	Ling X，Cummings SR，Mingwei Q，et al. Vertebral fractures in Beijing，China： the Beijing osteoporosis project［J］. J Bone Miner Res，2000，15（ 10 ）： 2019-2025.
［5］	Tański W，Kosiorowska J，Szymańska-Chabowska A. Osteoporosisrisk factors，pharmaceutical and non-pharmaceutical treatment［J］.Eur Rev Med Pharmacol Sci，2021，25（ 9 ）： 3557-3566.
［6］	Zhang YW，Li YJ，Lu PP，et al. The modulatory effect and implication of gut microbiota on osteoporosis： from the perspective of “brain-gut-bone” axis［J］. Food Funct，2021，12（ 13 ）： 5703-5718.
［7］	Chen P，Li Z，Hu Y. Prevalence of osteoporosis in China： a metaanalysis and systematic review［J/OL］. BMC Public Health，2016，16（ 1 ）： 1039. DOI： 10.1186/s12889-016-3712-7.
［8］	Mills ES，Hah RJ，Fresquez Z，et al. Secondary fracture rate after vertebral osteoporotic compression fracture is decreased by anti-osteoporotic medication but not increased by cement augmentation［J］. J Bone Joint Surg Am，2022，104（ 24 ）： 2178-2185.
［9］	Zhou RX，Zhang YW，Cao MM，et al. Linking the relation between gut microbiota and glucocorticoid-induced osteoporosis［J］. J Bone Miner Metab，2023，41（ 2 ）： 145-162.
［10］	张宁，董一平，袁强，等. 中医药通过作用破骨细胞调控治疗绝经后骨质疏松研究进展［J］. 陕西中医，2024，45（ 1 ）： 136-138，142.
［11］	Zhang YW，Cao MM，Li YJ，et al. Fecal microbiota transplantation ameliorates bone loss in mice with ovariectomy-induced osteoporosis via modulating gut microbiota and metabolic function［J］. J Orthop Translat，2022，37： 46-60.
［12］	O'Connell NE，Smith KJ，Peterson MD，et al. Incidence of osteoarthritis，osteoporosis and inflammatory musculoskeletal diseases in adults with cerebral palsy： a population-based cohort study［J］. Bone，2019，125： 30-35.
［13］	Al-Hakami A，Alqhatani SQ，Shaik S，et al. Cytokine physiognomies of MSCs from varied sources confirm the regenerative commitment post-coculture with activated neutrophils［J］. J Cell Physiol，2020，235（ 11 ）： 8691-8701.
［14］	Singh P，Hu P，Hoggatt J，et al. Expansion of bone marrow neutrophils following G-CSF administration in mice results in osteolineage cell apoptosis and mobilization of hematopoietic stem and progenitor cells［J］. Leukemia，2012，26（ 11 ）： 2375-2383.
［15］	Hu B，Yang XR，Xu Y，et al. Systemic immune-inflammation index predicts prognosis of patients after curative resection for hepatocellular carcinoma［J］. Clin Cancer Res，2014，20（ 23 ）：6212-6222.
［16］	Huang W，Luo J，Wen J，et al. The relationship between systemic immune inflammatory index and prognosis of patients with non-small cell lung cancer： a meta-analysis and systematic review［J/OL］.Front Surg，2022，9： 898304. DOI： 10.3389/fsurg.2022.898304.
［17］	Chen JH，Zhai ET，Yuan YJ，et al. Systemic immune-inflammation index for predicting prognosis of colorectal cancer［J］. World J Gastroenterol，2017，23（ 34 ）： 6261-6272.
［18］	Jomrich G，Paireder M，Kristo I，et al. High systemic immuneinflammation index is an adverse prognostic factor for patients with gastroesophageal adenocarcinoma［J］. Ann Surg，2021，273（ 3 ）：532-541.
［19］	Qin Z，Li H，Wang L，et al. Systemic immune-inflammation index is associated with increased urinary albumin excretion： a populationbased study［J/OL］. Front Immunol，2022，13： 863640. DOI：10.3389/fimmu.2022.863640.
［20］	Wang L，Wang C，Wang J，et al. A novel systemic immuneinflammation index predicts survival and quality of life of patients after curative resection for esophageal squamous cell carcinoma［J］.J Cancer Res Clin Oncol，2017，143（ 10 ）： 2077-2086.
［21］	Tang Y，Peng B，Liu J，et al. Systemic immune-inflammation index and bone mineral density in postmenopausal women： a crosssectional study of the national health and nutrition examination survey（ NHANES ）2007-2018［J/OL］. Front Immunol，2022，13：975400. DOI： 10.3389/fimmu.2022.975400.
［22］	Liu B，Wang J，Li YY，et al. The association between systemic immune-inflammation index and rheumatoid arthritis： evidence from NHANES 1999-2018［J/OL］. Arthritis Res Ther，2023，25（ 1 ）：34. DOI： 10.1186/s13075-023-03018-6.
［23］	Song Y，Guo W，Li Z，et al. Systemic immune-inflammation index is associated with hepatic steatosis： Evidence from NHANES 2015-2018［J/OL］. Front Immunol，2022，13： 1058779. DOI： 10.3389/fimmu.2022.1058779.
［24］	Xie R，Liu X，Wu H，et al. Associations between systemic immuneinflammation index and abdominal aortic calcification： Results of a nationwide survey［J］. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2023，33（ 7 ）：1437-1443.
［25］	Ma J，Li K. Systemic immune-inflammation index is associated with coronary heart disease： a cross-sectional study of NHANES 2009-2018［J/OL］. Front Cardiovasc Med，2023，10： 1199433. DOI：10.3389/fcvm.2023.1199433.
［26］	Page MJ，Moher D，Bossuyt PM，et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration： updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews［J/OL］. BMJ，2021，372： n160. DOI： 10.1136/bmj.n160.
［27］	Stang A. Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in metaanalyses［J］. Eur J Epidemiol，2010，25（ 9 ）： 603-605.
［28］	Melsen WG，Bootsma MCJ，Rovers MM，et al. The effects of clinical and statistical heterogeneity on the predictive values of results from meta-analyses［J］. Clin Microbiol Infect，2014，20（ 2 ）： 123-129.
［29］	Thompson SG，Sharp SJ. Explaining heterogeneity in meta-analysis：a comparison of methods［J］. Stat Med，1999，18（ 20 ）： 2693-2708.
［30］	Patsopoulos NA，Evangelou E，Ioannidis JP. Sensitivity of betweenstudy heterogeneity in meta-analysis： proposed metrics and empirical evaluation［J］. Int J Epidemiol，2008，37（ 5 ）： 1148-1157.
［31］	Egger M，Davey Smith G，Schneider M，et al. Bias in meta-analysis detected by a simple，graphical test［J］. BMJ，1997，315（ 7109 ）：629-634.
［32］	Chen Y，Yu J，Shi L，et al. Systemic inflammation markers associated with bone mineral density in perimenopausal and postmenopausal women［J］. J Inflamm Res，2023，16： 297-309.
［33］	Du YN，Chen YJ，Zhang HY，et al. Inverse association between systemic immune-inflammation index and bone mineral density in postmenopausal women［J］. Gynecol Endocrinol，2021，37（ 7 ）：650-654.
［34］	Fang H，Zhang H，Wang Z，et al. Systemic immune-inflammation index acts as a novel diagnostic biomarker for postmenopausal osteoporosis and could predict the risk of osteoporotic fracture［J/OL］.J Clin Lab Anal，2020，34（ 1 ）： e23016. DOI： 10.1002/jcla.23016.
［35］	刘敏. tHcy、MLR、SII、OSTA指数与老年女性骨质疏松症的相关性研究［D］. 青岛大学，2020.
［36］	周泽霖，尚奇，卓航，等. 男性原发骨质疏松症骨密度与新型炎症指标的相关性［J］. 中国骨质疏松杂志，2023，29（ 5 ）： 636-640，646.
［37］	Zhang J，Jiang J，Qin Y，et al. Systemic immune-inflammation index is associated with decreased bone mass density and osteoporosis in postmenopausal women but not in premenopausal women［J/OL］.Endocr Connect，2023，12（ 2 ）： e220461. DOI： 10.1530/EC-22-0461.
［38］	Zhang S，Ni W. High systemic immune-inflammation index is relevant to osteoporosis among middle-aged and older people： a cross-sectional study［J/OL］. Immun Inflamm Dis，2023，11（ 8 ）：e992. DOI： 10.1002/iid3.992.
［39］	Dirckx N，van Hul M，Maes C. Osteoblast recruitment to sites of bone formation in skeletal development，homeostasis，and regeneration［J］. Birth Defects Res C Embryo Today，2013，99（ 3 ）：170-191.
［40］	冯红红，高飞. 新型炎症因子与原发性骨质疏松症的研究进展［J］. 中国骨质疏松杂志，2022，28（ 1 ）： 152-156.
［41］	Lin Z，Shen D，Zhou W，et al. Regulation of extracellular bioactive cations in bone tissue microenvironment induces favorable osteoimmune conditions to accelerate in situ bone regeneration［J］.Bioact Mater，2021，6（ 8 ）： 2315-2330.
［42］	Caputa G，Castoldi A，Pearce EJ. Metabolic adaptations of tissueresident immune cells［J］. Nat Immunol，2019，20（ 7 ）： 793-801.
［43］	Weitzmann MN. T-cells and B-cells in osteoporosis［J］. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes，2014，21（ 6 ）： 461-467.
［44］	Baht GS，Vi L，Alman BA. The role of the immune cells in fracture healing［J］. Curr Osteoporos Rep，2018，16（ 2 ）： 138-145.
［45］	Livshits G，Kalinkovich A. Targeting chronic inflammation as a potential adjuvant therapy for osteoporosis［J/OL］. Life Sci，2022，306： 120847. DOI： 10.1016/j.lfs.2022.120847.
［46］	Weitzmann MN，Pacifici R. Estrogen deficiency and bone loss： an inflammatory tale［J］. J Clin Invest，2006，116（ 5 ）： 1186-1194.
［47］	Wu D，Cline-Smith A，Shashkova E，et al. T-cell mediated inflammation in postmenopausal osteoporosis［J/OL］. Front Immunol，2021，12： 687551. DOI： 10.3389/fimmu.2021.687551.
［48］	Li Q，Ma X，Shao Q，et al. Prognostic impact of multiple lymphocyte-based inflammatory indices in acute coronary syndrome patients［J/OL］. Front Cardiovasc Med，2022，9： 811790. DOI：10.3389/fcvm.2022.811790.
［49］	任占芬，杨金良，罗寰，等. 类风湿性关节炎继发骨质疏松患者血清指标与骨代谢的关系［J/CD］. 中华关节外科杂志（电子版），2022，16（ 4 ）： 399-405.
［50］	中华医学会骨科学分会关节外科学组，上海长征医院. 骨骼慢病社区健康管理规范［J/OL］. 中华关节外科杂志（电子版），2023，17（ 1 ）： 1-10.
［51］	王姿，齐艳喆，潘荣斌，等. 中医药调控内分泌系统治疗骨质疏松症研究概况［J］. 中国实验方剂学杂志，2023，29（ 20 ）： 221-229.

[1]	蒲彦婷, 吴翠先, 兰玉梅. 类风湿关节炎患者骨质疏松症风险预测列线图模型构建[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2024, 18(05): 596-603.
[2]	郑永乐, 庞祖才, 陈家敏, 孙丙银. 骨碎补总黄酮抑制牵张成骨模型骨质疏松的作用研究[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2024, 18(05): 604-608.
[3]	唐梅, 周丽, 牛岑月, 周小童, 王倩. ICG荧光导航的腹腔镜肝切除术临床意义[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 655-658.
[4]	付成旺, 杨大刚, 王榕, 李福堂. 营养与炎症指标在可切除胰腺癌中的研究进展[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(06): 704-708.
[5]	杜贵伟, 陆勇, 成博, 贺薏, 梁爽. 钬激光碎石术术后联合坦索罗辛治疗对输尿管结石患者的影响分析[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(05): 491-496.
[6]	马振威, 宋润夫, 王兵. ERCP胆道内支架与骑跨十二指肠乳头支架置入治疗不可切除肝门部胆管癌疗效的Meta分析[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(06): 807-812.
[7]	杜霞, 马梦青, 曹长春. 造影剂诱导的急性肾损伤的发病机制及干预靶点研究进展[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2024, 13(05): 279-282.
[8]	周锐, 罗飞. 骨质疏松椎体骨折的分型进展[J]. 中华老年骨科与康复电子杂志, 2024, 10(05): 315-320.
[9]	杭丽, 张耀辉, 孙文恺. 参菝抗瘤液对结直肠腺瘤性息肉术后肠道功能、炎症指标及复发情况的影响[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(05): 413-416.
[10]	丛黎, 马林, 陈旭, 李文文, 张亮亮, 周华亭. 改良CT严重指数联合炎症指标在重症急性胰腺炎患者胰腺感染预测及预后评估中的研究[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(05): 432-436.
[11]	陈利, 杨长青, 朱风尚. 重视炎症性肠病和代谢相关脂肪性肝病间的串话机制研究[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(05): 385-389.
[12]	田娜, 韩飞天. 基于CT平扫影像组学模型与系统免疫炎症指数预测急性胰腺炎复发模型的建立[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(04): 355-359.
[13]	周倩妹, 王宪娥, 徐筱, 老慧琳, 赵欣悦, 胡菁颖. 多元化系统护理对老年人群牙周健康指标影响的系统评价[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2024, 18(05): 500-506.
[14]	欧春影, 李晓宾, 郭靖, 朱亮, 许可, 王梦, 安晓雷. 丁苯酞对血管性认知障碍大鼠炎症因子的影响及对认知障碍的改善作用[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2024, 18(05): 483-487.
[15]	牟磊, 徐东成, 韩鑫, 徐长江, 韩坤锜, 薛叶潇, 牟媛, 秦文玲, 刘相静, 陈哲, 高楠. 五虫通络胶囊防治椎动脉开口支架术后再狭窄发生的效果[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2024, 18(05): 467-472.

阅读次数

全文

摘要

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Relationship of systemic immune-inflammation index with decreased bone mass density and osteoporosis

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Relationship of systemic immune-inflammation index with decreased bone mass density and osteoporosis